Análisis estadístico en estudios
descriptivos
(según el doctor Manuel Enrique Pedroza Pacheco)
Cuatro
reglas y siete técnicas para analizar variables cuantitativas y cualitativas.
Regla
No. 1:
Estadística descriptiva para variables de categoría (nominales/ ordinales).
Estadística descriptiva para variables de categoría (nominales/ ordinales).
Técnica
No. 1:
Tabla de frecuencia para cada una de las variables de categoría.
Tabla de frecuencia para cada una de las variables de categoría.
Técnica
No. 2:
Gráfico de barras con porcentajes.
Gráfico de barras con porcentajes.
Regla
No. 2:
Estadística descriptiva para variables numéricas (discretas o continuas).
Estadística descriptiva para variables numéricas (discretas o continuas).
Técnica
No. 3:
Intervalo de confianza (IC).
Intervalo de confianza (IC).
Técnica
No. 4:
Gráfico de caja y bigotes (box-plot) en variables numéricas (discretas o continuas).
Gráfico de caja y bigotes (box-plot) en variables numéricas (discretas o continuas).
Regla
No. 3:
Estadística descriptiva para variables dicotómicas.
Estadística descriptiva para variables dicotómicas.
Técnica
No. 5:
Gráfico de barra para variables dicotómicas, individuales.
Gráfico de barra para variables dicotómicas, múltiples, en serie (con variables de categoría).
Gráfico de barra para variables dicotómicas, individuales.
Gráfico de barra para variables dicotómicas, múltiples, en serie (con variables de categoría).
Técnica
No. 6:
Gráfico de pastel con porcentajes.
Gráfico de pastel con porcentajes.
Regla
No. 4:
Análisis de frecuencia por medio de análisis de contingencia.
Análisis de frecuencia por medio de análisis de contingencia.
Técnica
No. 7:
Porcentajes (números relativos) de una variable de categoría de acuerdo al nivel de otras variables categóricas. Elaborar una matriz de consistencia para determinar qué variables se cruzarán porque los cruces de variables no se hacen al azar.
Porcentajes (números relativos) de una variable de categoría de acuerdo al nivel de otras variables categóricas. Elaborar una matriz de consistencia para determinar qué variables se cruzarán porque los cruces de variables no se hacen al azar.
Managua,
Nicaragua, 23 de abril de 2020
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